云知网查重的原理主要基于文本相似度算法，通过对比待查重文本与已有文本库中的文本相似度，来判断文本之间的重复程度。常用的算法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。云知网利用先进的自然语言处理技术，对文本进行分词、向量化等处理，然后计算文本之间的相似度，从而实现准确高效的查重功能。同时，云知网还结合了深度学习等技术，不断优化查重算法，提升查重准确率和速度。

除了基于文本相似度算法，云知网查重还可以通过关键词提取、语义分析等方式来识别文本之间的重复内容。通过构建文本特征向量，对文本进行量化表示，再通过计算向量之间的相似度来判断文本的相似程度。云知网查重技术不仅可以应用于学术领域的论文查重，还可以用于新闻报道、文档比对等场景。通过持续的技术创新和算法优化，云知网查重能够满足用户对文本查重准确性和效率的需求，为用户提供可靠的查重解决方案。